Techniques Statistiques et Parapsychologie

Bernard Auriol, Glossaire Anglais-Français de Statistiques : English-French glossary of statistics :

ce dictionnaire donne la traduction en français de termes anglais employés en statistiques et dans la théorie des graphes.

Greenwood Joseph A.(Duke University, U.S.A.) (1940) Les quatre premiers moments d'un problème général d'assortiment

Il s'agit là des premiers travaux sur la moyenne, la variance, le skewness et le kurtosis pour l'évaluation des succès/échec dans les recherches sur l'ESP.

The first four moments of a general matching problem (Annals of Eugenics, 1940, 10)

Bernard Auriol, La Gestion du "Stacking Effect" en Parapsychologie expérimentale :

Des réponses multiples pour une cible unique ne peuvent être évaluées en utilisant des tests statistiques qui postulent l’indépendance entre les réponses. Dans la recherche parapsychologique, cette erreur est connue sous le terme de « stacking-effect ». Cela survient fréquemment avec les tests ESP effectués collectivement sur des salles de classe ou par l’intermédiaire des médias (radio, télévision).(Voir Kennedy). Quand il y a un nombre suffisant de réponses, les données peuvent être analysées par la méthode de Greville, qui prend en compte ce « stacking-effect ».

Multiple responses for a single target cannot be evaluated using statistical tests that assume independence of responses. In psi research this error is known as the stacking effect. It often occurs with informal classroom or media tests of ESP. If there is a sufficient number of responses, the data can be analyzed by the Greville method, which accounts for the stacking effect.

T. N. E. GREVILLE, Loi de répartition des fréquences dans un problème général d'assortienthe, Annals of mathematical statistics, 1941, 12, 350-354

Cet article considère l'appariement de deux paquets de cartes dont la composition est arbitraire : on obtient la distribution de fréquence complète des appariements corrects. On montre aussi que les résultats peuvent aussi s'interpréter en termes de tableau de contingence.

The frequency distribution of a general matching problem (Annals of mathematical statistics, 1941, 12, 350-354) :

This paper considers the matching of two decks of cards of arbitrary composition, and the complete frequency distribution of correct matchings is obtained. It is also shown that the results can be interpreted in terms of a contingency table.

Battin, I.L., (1942), Le problème de l'assortiment multiple (Annals of Math. Stat., 13, 294-305)

Il s'agit de l'appariement de deux paquets de cartes. Battin développe ici sa méthode pour obtenir les moments de la distribution des "hits" (concordances) entre trois paquets de cartes (ou davantage) de composition arbitraire. Ce travail de Battin est à l'inspiration de celui de Greville (1944).

On the problem of multiple matching, (Annals of Math. Stat., 13, 294-305)

The work which has been done thus far applies to the problem of matching two decks of cards. In the present paper a method is developed for obtaining the moments of the distribution of hits for matchings between three or more decks of cards of arbitrary composition.

GREVILLE, T. N. E. A propos de l'assortiment multiple par rapport à un paquet unique, (Annals of Mathematical Statistics, 1944, 15, 432-34)

Il est parfois pratique d’utiliser un test ESP dans lequel tous les sujets font leurs réponses pour le même ensemble de cibles au lieu d’ensembles individuels. Quand un ensemble unique est employé pour le groupe, il est nécessaire de faire une correction statistique afin de compenser la possibilité que les sujets puissent partager un même biais de réponse et donner des résultats faussement élevés ou diminués (par un effet d’empilement : « stacking effect »). Une des méthodes de correction a été établie par T. N. E. Greville.

On multiple matching with one variance deck, (Annals of Mathematical Statistics, 1944, 15, 432-34)

Occasionally it is practicable to use an ESP test in which all the subjects make their calls for the same set of targets instead of for individual sets. When a single set is used for the group, it is necessary to make a statistical correction to compensate for the possibility that the subjects may share the same calling bias and that this may coincide with (or deviate from) the target order and give spuriously high (or low) results (the "stacking effect"). One of the methods of correction was worked out by T. N. E. Greville.

J. G. PRATT, La variance des données ESP dans le cas de choix multiples, Journal of Parapsychology, 18 - 1 March 1954) traduction française de Alexia Fournier

Lorsque l’on mène une expérience ESP (sur la perception extra-sensorielle), il n’est pas toujours pratique de fournir une cible spécifique pour chaque coup. Par exemple, un test destiné à une classe peut être mené beaucoup plus facilement si tous les étudiants utilisent pour faire leurs choix le même ensemble-cible de symboles ESP au lieu d’avoir un agencement différent de cibles pour chacun. Greville (Annals of Mathematical Statistics, 1944, Vol. 15) a trouvé la méthode statistique pour obtenir la variance théorique exacte dans un tel cas de réponses multiples. Sa publication n’est pas aisément disponible pour tous les chercheurs, et l’énoncé général du problème est posé en termes et symboles mathématiques ; leur application à un ensemble particulier de données est à la portée de relativement peu d’investigateurs sans l’aide d’un statisticien. Le but de cette note n’est pas d’expliquer la théorie sous-jacente à cette méthode mais plutôt d’illustrer son application aux choix multiples sur cibles ESP et de fournir un guide simple pour calculer les résultats.

The variance for multiple-calling ESP data, (Journal of Parapsychology, 18 - 1 March 1954)

In conducting tests of ESP, it is sometimes not convenient to provide a separate target for each call. For example, a classroom test may be conducted with much greater economy of effort if all the students are permitted to call the same pack of ESP symbols instead of having a separate order of targets for each one. Greville (Annals of Mathematical Statistics, 1944, Vol. XV, No. 4) has worked out the statistical method for obtaining the exact theoretical variance for such a case of multiple calling. His publication is not readily available to research workers, and the generalized statement of the problem is in symbolic mathematical terms which relatively few investigators are able to apply to a specific set of data without the help of a statistician. The purpose of this note is not to explain the underlying theory of this method but to illustrate its use as applied to multiple calling of ESP targets and to provide simple directions for making the computations.

Robert H. Thouless and Robert M. Brierthe, Le Stacking-effet et les méthodes pour le corriger, Journal of Parapsychologie, 34 – 2 June 1970, pp. 126-128; traduction française autorisée par Dr Bernard Auriol :

Il est parfois pratique d’utiliser un test ESP dans lequel tous les sujets font leurs réponses pour le même ensemble de cibles au lieu d’ensembles individuels. Quand un ensemble unique est employé pour le groupe, il est nécessaire de faire une correction statistique afin de compenser la possibilité que les sujets puissent  partager un même biais de réponse et que ceci puisse coïncider avec (ou dévier de) l'ordre de cible et donner faussement des résultats élevés ou diminués (par un effet d’empilement : « stacking effect »). Un des méthodes de correction a été établie par T. N. E. Greville. D'autres expérimentateurs ont tenu compte de l'effet d'empilement en réduisant simplement leurs raisons critiques de 10%, simplification qui manque de justification théorique. Deux autres méthodes sont proposées par les auteurs pour évaluer ces expériences à réponses-multiples : la technique de vote majoritaire et l'utilisation du l' « index de préférence ».

Stacking Effect and Methods of Correcting for it (Journal of Parapsychologie, 34 – 2 June 1970, pp. 126-128)

Occasionally it is practicable to use an ESP test in which all the subjects make their calls for the same set of targets instead of for individual sets. When a single set is used for the group, it is necessary to make a statistical correction to compensate for the possibility that the subjects may share the same calling bias and that this may coincide with (or deviate from) the target order and give spuriously high (or low) results (the "stacking effect"). One of the methods of correction was worked out by T. N. E. Greville. Other experimenters have allowed for the stacking effect by merely reducing their critical ratios by 10%, a simplification which lacks theoretical justification. Two other methods pointed out by the authors to evaluate these multiple-calling experiments are the majority vote technique and the use of the "index of preference."-Ed.

Bernard Auriol, Par Hasard

On trouvera ici les prémisses d'un travail que je projette de réaliser à propos du hasard.